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이미지(Image)와 컨테이너(Container) 이미지와 컨테이너는 다르다. 예를 들어 컴퓨터에 게임 프로그램을 설치한다고 가정하자 우리는 게임을 하기 위해서 게임 홈페이지에 들어가 game.exe(게임 파일)을 다운로드한 후, 컴퓨터에 game program(게임 실행 프로그램)을 설치한다. 게임을 열심히 하던 중, 이벤트를 하기 위해 게임 버전 업그레이드 알람이 왔고, 우리는 게임 버전을 업그레이드했다. 여기에서 과연, game program(게임실행프로그램)과 game.exe(게임 파일)은 모두 버전이 업그레이드된 것일까? 정답은 아니다. game.exe(게임파일)은 게임 제작사에서 새로 다시 올리지 않는 한 업그레이드되지 않은 고정 파일이다. game program(게임실행프로그램)만 업그레이드..

도커 설치(curl이 없을 경우 sudo apt-get curl) curl -s https://get.docker.com | sudo sh 설치확인 docekr -v docker centos Registry Pull docker pull centos 이미지 이름은 :을 구분자로 이미지 이름과 태그로 구분된다. 태그를 지정하지 않으면 기본값으로 latest가 사용되므로 centos는 centos:latest와 같다. 이미지를 다운로드할 때 : pull (install이나 download와 같은 명령 대신 pull 사용) 이미지를 업로드 할 때 : push 새로운 이미지 생성 : commit 이미지의 차이 확인 : diff 다운 받은 이미지 확인 더보기 $ docker images REPOSITORY TAG..

현 작업 상황을 기록하고 싶던 중 tensorboard, plt, scalar 고민하다가 log text file로 남기기로 결정했다. from tensorflow.python.client import device_lib device_lib.list_local_devices() 를 사용하면 CPU랑 GPU 모두 출력되야 하는데 cpu만 출력되는 문제 발생 device_lib.list_local_devices () no gpu print(device_lib.list_local_devices()) none log 정보를 파일로 저장하기 위해 코드를 돌리던 중 IndexError: list index out of range 에러발생 logger.INFO:OS : Linux logger.INFO:OS Versi..

How to Visualize Filters and Feature Maps in Convolutional Neural Networks Deep learning neural networks are generally opaque, meaning that although they can make useful and skillful predictions, it is not […] machinelearningmastery.com [Deep learning]컨볼 루션 신경망에서 필터 및 기능 맵을 시각화하는 방법 -2- machinelearningmastery.com/how-to-visualize-filters-and-feature-maps-in-convolutional-neural-networks/ How to ..

machinelearningmastery.com/how-to-visualize-filters-and-feature-maps-in-convolutional-neural-networks/ How to Visualize Filters and Feature Maps in Convolutional Neural Networks Deep learning neural networks are generally opaque, meaning that although they can make useful and skillful predictions, it is not […] machinelearningmastery.com niniit.tistory.com/12 [Deep learning]컨볼 루션 신경망에서 필터 및 기능 맵..

machinelearningmastery.com/how-to-visualize-filters-and-feature-maps-in-convolutional-neural-networks/ How to Visualize Filters and Feature Maps in Convolutional Neural Networks Deep learning neural networks are generally opaque, meaning that although they can make useful and skillful predictions, it is not […] machinelearningmastery.com 블로그를 참조하여 컨볼 루션 신경망에서 특정 필터에 대한 시각화를 개발하는 방법 컨볼 루션 신경망에서 특..

폴더 내 전체 사진의 이미지를 흑백으로 바꾸고, 밝기를 조절해야 할 일이 생겼다. 이럴 경우에는 감마값을 조정하여 이미지 밝기를 조절할 수 있다. 흑백 이미지 변경을 원하지 않을 경우. convert("LA")를"LA" 지우고 사용하면 된다. gamma = 1.80 값을 변경하여 이미지 밝기를 조절한다. 숫자가 높아질수록 밝기가 강해진다. 텐서 플로우로 폴더 내 전체를 변경할 수 있다. from PIL import Image import os import glob import matplotlib.pyplot as plt path = f"/home/" files = glob.glob(path + '/*') save_path = f"/home/bright/" imagePaths = [os.path.join(..

열화상이 베이스로 자리 잡은 요즘 시대를 맞이해 vgg16 모델과 이 두 가지 코드를 참조하여 thermal face을 만들 것이다. 처음에는 tensorflow로 만들었는데 Tuning 하기 좋은 Torch로 변동해서 만들어봤다. github.com/pytorch/vision/blob/master/torchvision/models/vgg.py pytorch/vision Datasets, Transforms and Models specific to Computer Vision - pytorch/vision github.com github.com/raguilar-f/Thermal-Face-Recognition-Using-Convolutional-Neural-Networks-and-Transfer-Learn..