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[PYTHON] 감마를 이용하여 grayscale 이미지 밝기 조정 본문
Artificial intelligence, AI/TensorFlow
[PYTHON] 감마를 이용하여 grayscale 이미지 밝기 조정
engine 2021. 4. 26. 17:04폴더 내 전체 사진의 이미지를 흑백으로 바꾸고, 밝기를 조절해야 할 일이 생겼다.
이럴 경우에는 감마값을 조정하여 이미지 밝기를 조절할 수 있다.
흑백 이미지 변경을 원하지 않을 경우. convert("LA")를"LA" 지우고 사용하면 된다.
gamma = 1.80 값을 변경하여 이미지 밝기를 조절한다.
숫자가 높아질수록 밝기가 강해진다.
텐서 플로우로 폴더 내 전체를 변경할 수 있다.
from PIL import Image
import os
import glob
import matplotlib.pyplot as plt
path = f"/home/"
files = glob.glob(path + '/*')
save_path = f"/home/bright/"
imagePaths = [os.path.join(path, file_name) for file_name in os.listdir(path)]
print(imagePaths[0])
for i in range(len(imagePaths)):
gray_img = Image.open(f'{imagePaths[i]}').convert("LA")
row = gray_img.size[0]
col = gray_img.size[1]
gamma = 1.80
result_img = Image.new("L", (row, col)) # 새 흑백이미지를 생성.
for x in range(1, row):
for y in range(1, col):
value = pow(gray_img.getpixel((x, y))[0] / 255, (1 / gamma)) * 255
if value >= 255:
value = 255
result_img.putpixel((x, y), int(value))
img_name= imagePaths[i].split('32/')[-1]
result_img.save(f"/home/bright/{img_name}") # 감마 1.80 이미지 저장
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