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GoConvey : Golang 테스트 프레임워크 라이브러리 GoConvey 설치방법 다운로드 : https://golang.org/dl/ 에서 윈도우, 리눅스, 맥에서 설치 프로그램을 내려받기 mac shell: 1.설치 $ brew install go 2.버전 업그레이드 $brew upgrade go ubuntu shell: 1.설치 $ sudo apt-get install golang-go 2.버전 업그레이드 $ sudo add-apt-repository ppa:longsleep/golang-backports $ sudo apt-get update $ sudo apt-get install golang-go 3. 또는 go get으로 패키지 설치 $ go get github.com/smartystre..

안드로이드 스튜디오에서의 지원하는 라이브러리인 ExifInterface 지원 라이브러리 를 사용하려는 도중 Gradle에 값을 추가하였는데, 에러가 나오는경우 아래와같이 처리할 수 있다. developer.android.com/topic/libraries/support-library/packages 지원 라이브러리 패키지 | Android 개발자 | Android Developers Android 지원 라이브러리는 애플리케이션에 포함할 수 있는 여러 라이브러리 패키지를 포함하고 있습니다. 이러한 각 라이브러리는 특정 범위의 Android 플랫폼 버전 및 기능 집합을 지원합니다. 이 developer.android.com 위에서 기재되어있는 ExifInterface 지원 라이브러리 를 사용하려고 아래와같이..

RuntimeError: view size is not compatible with input tensor's size and stride (at least one dimension spans across two contiguous subspaces). Use .reshape(...) instead. 파이토치에서 Pytorch code를 돌리던 중 에러발생 x = x.view(x.size(0), -1) 에러 발생 위치는 그러다가 .contiguous() 를 앞에 붙이라는 글을 보게됐다. x = x.contiguous().view(x.size(0), -1) 무사히 돌아간다. RuntimeError: invalid argument 1: input is not contiguous at contiguous()손..

Operating System: Ubuntu 18.04.4 LTS Kernel: Linux 5.4.0-72-generic Architecture: x86-64 개발 환경 : PyCharm 언어 : python 라이브러리 : pytorch 파이 토치를 사용하던 중 tensorboard는 사용하기 복잡해서 plot를 사용하려 찾던 중 visdom을 발견했다. 그리고 사용하려니 뜨는 에러 ModuleNotFoundError: No module named 'visdom' pip install visdom Visdom는 과학적 실험 지원에 중점을 두고 데이터 시각화를 원격으로 보여준다. Broadcast visualizations of plots, images, and text 설치 후 python -m visd..

운영체제 : ubuntu(우분투) 코드를 돌리던 중 ModuleNotFoundError: No module named 'cv2' 에러가 발생했다. 모듈이 없다 하니 openCV를 설치해주자. openCV설치는 pip install opencv-python을 이용해서 설치 설치를 했더니 이번에는 ImportError: cannot import name 'InvalidSchemeCombination' from 'pip._internal.exceptions' (/home/anaconda3/envs/tf2.4.0/lib/python3.8/site-packages/pip/_internal/exceptions.py) 에러 발생 stackoverflow에서 conda uninstall pip 해준 후 다시 conda..

현 작업 상황을 기록하고 싶던 중 tensorboard, plt, scalar 고민하다가 log text file로 남기기로 결정했다. from tensorflow.python.client import device_lib device_lib.list_local_devices() 를 사용하면 CPU랑 GPU 모두 출력되야 하는데 cpu만 출력되는 문제 발생 device_lib.list_local_devices () no gpu print(device_lib.list_local_devices()) none log 정보를 파일로 저장하기 위해 코드를 돌리던 중 IndexError: list index out of range 에러발생 logger.INFO:OS : Linux logger.INFO:OS Versi..