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이 학습은 작업을 위해 개발된 모델을 두 번째 작업의 모델의 시작점으로 재사용하는 기계 학습 방법이다. 이러한 문제에 대한 신경망 모델을 개발하는 데 필요한 방대한 컴퓨팅 및 시간 리소스와 기술의 급격한 향상을 고려할 때 사전 훈련된 모델을 컴퓨터 비전 및 자연어 처리 작업의 시작점으로 사용하는 딥 러닝에서 널리 사용되는 접근 방식이다. 관련 문제에 대해 제공한다. 전이 학습을 사용하여 훈련 속도를 높이고 딥 러닝 모델의 성능을 개선하는 방법을 알아 보자. 전이 학습이란 딥 러닝에서 전이 학습의 일반적인 예 자신의 예측 모델링 문제에 전이 학습을 사용하는 경우 1. 전이 학습이란 전이 학습은 한 작업에서 훈련된 모델이 두 번째 관련 작업에서 용도가 변경되는 기계 학습 기술이다. 전이 학습 및 영역 적응은..