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Mask R-CNN을 탐색하여 인스턴스 분할이 Mask R-CNN과 어떻게 작동하는지 이해 한 다음 Keras를 사용하여 Mask R-CNN을 사용하여 이미지의 분할을 예측 개요 Mask R-CNN은 이미지 분할 작업을 위한 최첨단 프레임 워크 Mask R-CNN이 어떻게 작동하는지 단계별로 배울 수 있다. 또한 Python에서 Mask R-CNN을 구현하고 자체 이미지에 사용하는 방법도 살펴보자 소개 자율 주행 자동차 시스템이 급회전을 안전하게 탐색할 수 있도록 정확한 도로 형태를 감지할 수 있는 기술이 필요하다. 그러한 시스템을 구축하는 데 사용할 수있는 최신 최첨단 프레임 워크? 그것이 마스크 R-CNN이다. 먼저 이미지 분할이 무엇인지 빠르게 살펴볼 것이다. 그런 다음이 기사의 핵심 인 Mask ..

개발 환경 : 리눅스 (Ubuntu) 언어 : 파이썬 (Python) 라이브러리 : 파이 토치 (Pytorch) 이미지 분류 (Image Classification) 이미지는 컴퓨터 비전 (Computer Vision) 분야에 속한다. 4차 산업혁명의 핵심인 딥러닝 기술은 현재까지 해당 분야에서 가장 큰 발전을 이뤘다고 볼 수 있으며, 크게 아래의 3가지 분야로 연구가 진행되고 있다. - Classification은 고양이라는 사물의 존재 여부를 분류한다. - Detection은 고양이라는 사물의 위치를 찾아냄과 동시에 여러가지 사물을 인식한다. - Segmentation은 고양이라는 사물의 형태를 찾아낸다. 이번 프로젝트는 4차 산업혁명과 딥러닝의 가능성을 처음으로 대두시킨 CNN (Convolutio..